%0 Journal Article
%T 基于形状特征k-d树的多维时间序列相似搜索
%A 黄河？
%A 史忠植？
%A 郑征？
%J 软件学报
%P 2048-2056
%D 2006
%X 多维时间序列是信息系统中一类重要的数据对象,相似搜索是其应用的一个核心.两个序列(子序列)相似度加以比较的常用方法是:将序列(子序列)转换成空间中的曲线,然后计算曲线间的欧几里德距离.这种方法的主要缺陷是它仅考虑了序列(子序列)间的整体距离关系,而不能体现它们自身的局部变化.针对此问题,提出了一种新的可应用于多维时间序列的快速相似搜索方法.该方法将序列(子序列)的局部变化特性与检索结构(k-d树)结合起来,使得在搜索k-d树的同时实现了序列(子序列)的局部变化匹配,从而极大地提高了查询效率和正确率.实验结果表明了算法的有效性.
%K 时间序列
%K 相似搜索
%K 欧氏距离
%K 检索结构
%K k-d树
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20061003&flag=1