%0 Journal Article
%T 基于最长顺序频繁词组的web文献检索结构
%A 王大玲？
%A 于戈？
%A 鲍玉斌？
%J 软件学报
%P 2096-2105
%D 2006
%X 目前,大多数web文献不能满足不同层次科研人员的查询要求.分析了这一问题产生的原因,提出建立辅助的web文献检索结构以帮助用户更准确地获取所需文献的思想.基于该思想,设计了通过挖掘最长顺序频繁词组抽取文献特征的算法,提出了能够表现特征之间、文献之间、特征与文献之间关系的扩展的特征层次树结构及其构建方法.实验表明,挖掘最长顺序频繁词组在抽取文献特征方面比常用的tfidf具有更大的优势.理论分析说明,扩展的特征层次树具有压缩的存储结构、词组与文献关系的表现方式和更好的辅助检索功能.
%K 最长顺序频繁词组
%K 扩展的特征层次树
%K 特征抽取
%K 文本挖掘
%K 信息检索
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20061008&flag=1