%0 Journal Article
%T 基于遗传优化bp神经网络的水稻气象产量预报模型
%A 罗梦森？
%A 景元书？
%A 熊世为？
%J 气象科学
%P 665-670
%D 2012
%R 10.3969/2012jms.0103
%X 利用1951—2010年江苏省水稻产量及同期14个气象站点的逐日平均气温、降水资料,采用因子膨化及相关分析,研究了水稻气象产量的影响因子及影响时段。在此基础上建立了逐步回归、pca-bp神经网络以及pca-ga-bp神经网络3种产量预报模型。结果表明:(1)7—9月份是水稻产量形成的关键时期,对气温、降水的变化最为敏感,气温对气象产量的影响大于降水;(2)两种神经网络模型预报效果好于回归模型;(3)遗传优化的神经网络模型比未优化模型的训练速度提高了70%左右,预报精度也提高了4.3%。
%K 水稻
%K 气象产量
%K 遗传优化
%K bp神经网络
%U http://www.jms1980.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120610&flag=1