%0 Journal Article
%T 中国业务动力季节预报的进展
%A 丁一汇？
%A 李清泉？
%A 李维京？
%A 罗勇？
%A 张培群？
%A 张祖强？
%A 史学丽？
%A 刘一鸣？
%A 王兰宁？
%J 气象学报
%D 2004
%R 10.11676/qxxb2004.059
%X 利用动力模式开展季节到年际的短期气候预测,是目前国际上气候预测的发展方向。自1996年以来,经过8a多的研制和发展,国家气候中心已建立起第1代动力气候模式预测业务系统,其中包括1个全球大气海洋耦合模式(cgcm)、1个高分辨率东亚区域气候模式(regcm_ncc)和5个简化的enso预测模式(saoms),可用于季节—年际时间尺度的全球气候预测;全球海气耦合模式与区域气候模式嵌套,可以提供高分辨率的东亚区域气候模式制做季节预测。cgcm对1982～2000年夏季的历史回报试验表明,该模式对热带太平洋海表面温度和东亚区域的季节预测具有较好的预测能力。regcmncc的5a模拟基本上能再现东亚地区主要雨带的季节进展。利用嵌套的区域气候模式regcmncc对1991～2000年的夏季回报表明,在预报主要季节雨带方面有一定技巧。2001～2003年,cgcm和regcmncc的实时季节预报与观测相比基本合理。特别是,模式成功地预报了2003年梅雨季节长江和黄河之间比常年偏多的降水。saoms模式系统的回报试验表明,该系统对热带太平洋海表面温度距平有一定的预报能力,模式超前6～12个月的回报与观测的相关系数明显高于持续预报。1997～2003年,saoms多模式集合实时预报与观测的相关系数达到0.7,合理地预报了elni？o(1997/1998年)和lanina(1998/2000年)事件。
%K 大气环流模式
%K 海气耦合模式
%K 区域气候模式
%K enso预报
%K 季节预报
%U http://www.cmsjournal.net/qxxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040507&flag=1