%0 Journal Article
%T 湿日与干日随机变化的概率
%A 么枕生？
%J 气象学报
%D 1966
%R 10.11676/qxxb1966.032
%X 本文提出用正则马尔科夫链计算湿日与干日随机变化的概率,这些计算结果对于单站补充预报有一走用处。其次,本文还直接根据条件概率推导出高阶转移概率的循环公式,其计算结果和马尔科夫链计算结果是一样的,根据这些循环公式还可以求得计算高阶转移概率样本值的公式。根据高阶转移概率样本值的计算,可以检查马尔科夫链的计算结果是否符合于实际情况。
%U http://www.cmsjournal.net/qxxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19660210&flag=1