%0 Journal Article
%T 集合kalman滤波和最优插值方法在不同观测分布的比较理想试验
%A 林彩燕
%A 朱江
%A 陆春谷
%J 气候与环境研究
%P 553-564
%D 2006
%R 10.3878/j.issn.1006-9585.2006.05.01
%X 目前一种比较流行并且可行的同化方法-集合kalman滤波(enkf)能够计算依赖于流的误差统计量.理论上,enkf能够比最优插值、三维变分等更准确地计算误差统计量,能更好地融合背景场和观测场的信息.作者利用二维平流扩散方程经过10天的同化循环,比较不同观测分布的情况下enkf和最优插值(oi)的模拟能力.理想试验结果显示,随着观测分布密度的减小,尤其是当观测的分辨率大于oi估计的相关尺度时,集合kalman滤波的结果比最优插值有更明显的改进.
%K 集合kalman滤波
%K 最优插值
%K 观测分布
%U http://www.dqkxqk.ac.cn/qhhj/qhhj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060501&flag=1