%0 Journal Article
%T knn方法在11—3月中国近海测站日最大风速预报中的应用
%A 涂小萍
%A 赵声蓉
%A 曾晓青
%A 刘还珠
%J 气象
%D 2008
%R 10.7519/j.issn.1000-0526.2008.6.010
%X 应用自组织神经网络方法对欧洲中心（ecmwf）2003年1月1日至2006年12月31日逐日数值预报产品分析场进行天气形势分型，发现11—3月影响我国的天气形势基本属于同一类型。对2004—2007年11—3月ecmwf逐日数值预报产品进行动力诊断，提取与中国近海16个测站日最大风速相关较好的预报因子，将改进后的knn方法作为预报手段，建立11—3月近海测站日最大风速预报模型，并对2007年1—3月16个测站进行逐日检验，结果表明该方法对近海测站日最大风速有较好的预报能力。
%K knn
%K 近海测站
%K 日最大风速预报
%K 交叉验证
%U http://qxqk.cma.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080610&flag=1