%0 Journal Article
%T 支持向量机分类方法在天空云量预报中的应用
%A 熊秋芬
%A 顾永刚
%A 王丽
%J 气象
%D 2007
%R 10.7519/j.issn.1000-0526.2007.5.003
%X 以2001年5月1日至2004年12月31日逐日武汉市地面、高空观测资料及欧洲中心24小时预报场等资料为基础，构建了不同的训练样本集，基于支持向量机方法进行了大量多因子的随机交叉验证，从而筛选出了包含最佳预报因子的训练样本集和相应的核参数g，建立了武汉市天空云量的预报模型。交叉验证结果表明预报模型是稳定性的、且具有较好的预报能力和推广应用能力。预报试验和实时预报的结果都显示出svm方法对天空云量有一定的预报能力。
%K svm方法
%K 天空云量
%K 预报
%K 筛选因子
%K 优化参数
%U http://qxqk.cma.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070503&flag=1