%0 Journal Article
%T etkf方法在区域集合预报中的初步应用
%A 田伟红
%A 庄世宇
%J 气象
%D 2008
%R 10.7519/j.issn.1000-0526.2008.8.005
%X 理论上，集合卡尔曼变换（etkf——theensembletransformkalmanfilter)方法产生的集合扰动在观测空间具有等概率分布的特征，这一特点恰好可以弥补业务集合预报中常用的初值生成方法——breeding方法的不足。依据etkf理论和方法，利用grapesmeso中尺度模式建立了简单的基于etkf的中尺度集合预报试验平台，并选取2005年11月8—12日出现的一次降雨过程进行集合预报试验，旨在研究etkf方法用于集合预报时，对随时间变化的区域非线性系统，在有限集合数的条件下的特征。试验结果揭示了利用etkf方法进行实际区域模式下集合预报的可行性及其一些基本性质，并指出试验当中存在的不足及今后研究的重点。
%K etkf方法
%K 集合预报
%K 集合扰动
%U http://qxqk.cma.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080805&flag=1