%0 Journal Article
%T 西安世园会客流影响及预测的气象计量经济分析
%A 罗慧
%A 刘杰
%A 巩在武
%A 沈瑾
%A 杨胜利
%A 杜岩岫
%A 肖波
%A 邓小丽
%A 马小梅
%A 姚东升
%A 高武虎
%J 气象
%D 2012
%R 10.7519/j.issn.1000-0526.2012.11.010
%X 以2011年西安世界园艺博览会(简称世园会)的入园客流数量和逐日气象资料为基础，以最高温度、平均风速和平均相对湿度为定量解释变量，以降水、节假日、每一天和月份为虚拟解释变量，引入随机误差项的ar(2)结构，通过逐步优化的建模思想，构建了2011年西安世园会入园客流的气象计量经济模型。以该模型为核心，以网络技术和数据库技术为基础，构建世园会入园客流数量预测的气象服务业务化系统。2011年8月底至10月22日，气象部门和世园会管理层同时开展了基于网络的业务化应用，运用逐日温度和降水等天气预报信息，结合入园票务政策变化、优惠措施出台、指定日特别活动等信息，联合开展对逐日、未来一段时间和整个运营期的可能入园客流数量的定量预测，为世园执委会部署和控制客流数量、确保世园会安全运营提供重要参考依据。结论表明，气象计量经济学模型能很好地解释气象因素、节假日、每一天以及不同月份变化对入园客流的影响，准确模拟入园客流数量的逐日与逐月变化特征，能较好地预测未来两周的入园客流人数。在8月提前两个月准确预测出西安世园会可能入园客流总人数逾1600万人，与实际人数约1573万很接近。
%K 西安世界园艺博览会
%K 气象服务
%K 气象计量经济模型
%K 气象服务系统
%K 客流预测
%U http://qxqk.cma.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20121110&flag=1