%0 Journal Article
%T wrf-enkf系统对中国南方一次暴雨过程确定性预报的试验
%A 宝兴华
%A 杨舒楠
%J 气象
%D 2015
%R 10.7519/j.issn.1000-0526.2015.05.005
%X 文章利用美国宾州州立大学的wrfenkf(ensemblekalmanfilter)实时预报系统(realtimepennstatewrfenkfsystem)，针对2013年5月15—16日发生在中国南方的暴雨过程进行了数值预报试验，以初步检验该系统对我国南方降水确定性预报的效果。数值试验采用2013年5月14日08时（北京时）起报的6h间隔的1°×1°ncepgfs(globleforecastsystem)60h预报数据（预报到5月16日20时）作为初始条件和边界条件。其中，控制试验不同化任何观测资料，同化试验通过集合卡尔曼滤波方法同化常规探空资料，分别进行确定性预报。结果表明：利用wrfenkf系统同化常规探空资料，显著改善了数值预报的初始场，减小了各物理量的预报偏差和预报均方根误差，进而提高了此次暴雨过程的降水落区和强度的预报准确率。
%K 资料同化
%K 集合卡尔曼滤波
%K 探空资料
%K 降水确定性预报
%U http://qxqk.cma.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150505&flag=1