%0 Journal Article
%T 基于粗糙集和bp神经网络组合法的水资源承载力动态变化分析
%A 郭晓英a
%A b
%A 陈兴伟a
%A b
%A 陈莹a
%A b
%A 王壬a
%A b
%J 南水北调与水利科技
%D 2015
%X 利用粗糙集约简冗余指标,将约简后的指标作为bp神经网络的输入,进而进行区域水资源承载力动态变化分析。以厦门市为例,在分析水资源现状及其影响因素的基础上,从水资源系统、经济系统、生态系统和社会系统四个方面,构建厦门市水资源承载力评价指标体系,评价厦门市2000年-2012年的水资源承载力状态。结果表明:2000年-2004年水资源承载力大多为/弱不可承载0,2005年-2010年为/弱承载0,即社会经济活动和水资源处于非协调状态;2011年-2012年厦门市水资源承载能力得到了较大改善,达到/可承载0状态。
%K 水资源承载力
%K 粗糙集
%K bp神经网络
%K 厦门市
%U http://www.nsbdqk.net/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150210&flag=1