%0 Journal Article
%T 基于马尔可夫链2卡尔曼滤波法的拱坝变形预测
%A 孙一帆
%A 沈振中
%A 聂柏松
%A 杨磊
%J 南水北调与水利科技
%D 2014
%X 变形监测分析和预警对大坝健康运行起着关键的作用,但是监测数据都不可避免地存在随机误差。卡尔曼滤波法可以有效地剔除测量数据中的噪声,然而,利用其对大坝未来的趋势位移做出预测时与实际情况吻合度不高。因此提出了马尔可夫链-卡尔曼滤波法,既能剔除测量数据噪声又可以准确的预测未来位移。利用浙江某拱坝位移实测资料,拟合并预测了该大坝的变形,验证结果表明该方法的拟合预测效果良好,可用于拱坝变形预测和安全监控。
%K 卡尔曼滤波法
%K 马尔可夫链
%K 拱坝
%K 变形时序
%K 趋势位移
%K 变形预测
%U http://www.nsbdqk.net/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140543&flag=1