%0 Journal Article
%T 基于粒子群算法的多小区用户分组调度研究
%A 蒋励菁
%A 宋荣方
%J 南京邮电大学学报(自然科学版)
%P 42-47
%D 2011
%X 在多小区多用户多天线（mimo）系统中，为减轻共道干扰(cci)，实现系统容量最大化的协同用户分组调度机制可归结为优化问题，而新型粒子群算法(pso)就是解决非线性多元函数优化的有效手段。提出了一种基于粒子群优化算法(pso)实现容量最大化的多用户调度解决方案。根据当前协同小区簇内各用户的信道特性，对发送信号进行迫零(zf)预编码抑制共道干扰，采用粒子群优化算法调度信道匹配的用户组，即在任意给定时刻，把系统资源分配给效率相对高的用户集，以此获得多用户分集增益，从而使其接近系统理论最大容量值。仿真结果表明，
%K 多小区
%K 协同调度
%K 共道干扰
%K 粒子群优化算法
%K 网络容量
%U http://nyzr.njupt.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201105009&flag=1