%0 Journal Article
%T 多维函数全局寻优的团队进步算法
%A 薄亚明
%J 南京邮电大学学报(自然科学版)
%P 7-14
%D 2008
%X 通过模仿团队进步需要的学习、探索行为和成员更新规则，提出了一种新颖的双群体演化算法，称为团队进步算法（tpa）。算法将一个团队的成员分为精英和普通组，建立了两组的学习样板，定义了学习和探索运算，并合理设定了成员更新规则。两组成员在搜索过程中出现了明显分工，使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力。数值试验结果验证了新算法具有实现简单、全局寻优成功率高、收敛快、计算量少、坚韧性强和参数选择相对容易等特性，对解决优化应用问题具有较大的价值。
%K 多极值问题
%K 全局优化
%K 演化算法
%K 双群体
%U http://nyzr.njupt.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200805002&flag=1