%0 Journal Article
%T 量子bp神经元及其在含噪字母识别中的应用研究
%A 赵生妹
%A 张广强
%A 吕芬
%J 南京邮电大学学报(自然科学版)
%P 35-38
%D 2007
%X 量子神经计算是传统神经计算与量子计算相结合的产物，它将成为新的信息处理技术之一。文中以相移门和受控非门作为基本的计算单元，借助复数bp学习算法，构造出量子神经元模型，通过数值计算给出了该量子神经元的收敛特性曲线。在此模型基础上，构造出一个三层量子神经网络，应用于含噪字母识别。数值计算结果表明，量子神经网络在噪声均方差小于0.35之前能完全地对含噪英文字母进行识别，容错能力比传统神经网络有明显增强。
%K 量子神经元
%K 量子门
%K 量子反向传播算法
%U http://nyzr.njupt.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200704007&flag=1