%0 Journal Article
%T 基于最优观测的语音信号压缩感知
%A 徐倩
%A 季云云
%J 南京邮电大学学报(自然科学版)
%P 49-54
%D 2011
%X 压缩感知是一种结合采样和压缩的新技术，是近年来研究的热点。文中研究基于压缩感知（compressedsensing,cs）理论的语音信号处理新技术。验证了语音信号在离散余弦变换域(discretecosingtransform,dct)的近似稀疏性。根据文献［1］提出的最优观测理论，文中针对语音信号进行了研究，提出一种语音信号的最优观测矩阵算法。结合语音信号的近似稀疏性与最优观测矩阵算法，提出了基于最优观测的语音信号cs方法。实验研究语音信号在dct域的cs重构性能。实验表明，基于最优观测的语音信号
%K 压缩感知
%K 离散余弦变换
%K 稀疏性
%K 内聚值
%K 最优观测矩阵
%K 正交匹配追踪
%U http://nyzr.njupt.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201106010&flag=1