%0 Journal Article
%T 基于mmtd的中文副词模糊语义的量化研究
%A 谢丁
%A 洪龙
%J 南京邮电大学学报(自然科学版)
%P 48-52
%D 2012
%X 自然语言理解是人工智能领域的核心课题，副词的模糊语义深刻影响着自然语言理解研究。针对副词在汉语语义中的作用，采用mmtd对其模糊语义进行了研究。根据英文副词频度数值研究的已有成果，建立了中文频度副词真值程度函数，在设定中文副词的程度数值后，建立了程度副词真值程度函数，提出副词连接概念及其量化方法。基于mmtd的中文副词的量化是语句语义数值化处理的前期准备，这些工作试图为自然语言理解建立一种新方法。
%K 副词
%K 模糊语义
%K 真值程度
%K 量化
%K 中文
%U http://nyzr.njupt.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201204010&flag=1