%0 Journal Article
%T 基于余弦相似度的因子分析在食品成分检测中的应用
%A 刘建学
%A 李守军
%J 食品科学
%D 2005
%X ？余弦相似度聚类不但体现了向量之间的相似关系,而且包含了向量内部元素的变化状况。研究了以角距离余弦为相似度的动态聚类方法,探讨了该方法的原理,研究了该方法的具体算法步骤,并利用大米样品的近红外光谱数据进行了验证。结果表明,通过对49个大米样本的光谱数据进行余弦相似度聚类分析,得到了9个特征因子,经与大米蛋白质含量参比值回归,其标准差为0.3,平均相对误差为2.3%,相关系数为0.9548。
%K 向量
%K 余弦相似度
%K 动态聚类
%K 近红外光谱
%U http://www.spkx.net.cn/CN/abstract/abstract16085.shtml