%0 Journal Article
%T DR-FTIR结合SIMCA识别不同种类原料米酿造的黄酒
%A 傅健伟
%A 姬中伟
%A 毛健
%A 邹慧君
%A 黄桂东
%J 食品科学
%D 2013
%X 利用漫反射傅里叶变换红外光谱(DR-FTIR)技术采集黄酒的红外光谱图，利用软独立模式分类(SIMCA)识别法对其进行模式识别研究，以期将黄酒按照原料米的种类进行识别。结果表明，选取波数975～1165cm-1和1250～1500cm-1作为特征向量，进行Savitzky-Golay 9点平滑、自动基线校正和标准矢量归一化处理后，建立以大米品种为分类标准的SIMCA识别模型，在5%显著水平下，识别率达100%，除糯米黄酒的拒绝率为75%外，其余黄酒的拒绝率均达100%。表明大米品种对黄酒的最终品质有影响，而SIMCA模式识别能恰当地反应这种影响关系
%K 黄酒
%K 稻米
%K 漫反射傅里叶变换红外光谱
%K 软独立模式分类
%K 主成分分析
%U http://www.spkx.net.cn/CN/abstract/abstract31543.shtml