%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络和GA研究啤酒糟不溶性膳食纤维的酶法脱脂工艺
%A 李慧星
%A 肖连冬
%A 臧晋
%A 许彬
%J 食品科学
%D 2010
%X 采用脂肪酶对酶碱法制备啤酒糟不溶性膳食纤维(IDF)的脱脂工艺进行研究，并对制备得到的IDF 成分和功能特性进行分析。在正交试验的基础上，基于BP 神经网络建立脂肪酶脱脂模型，利用遗传算法优化工艺条件。BP 神经网络建立的脱脂模型误差为0.0001，具有较强的逼近能力。优化得到的最佳工艺条件是加酶量0.7g、酶解温度39.6℃、酶解时间5.6h。在此条件下，脂肪去除率达74.1%。制备得到IDF 的溶胀性达6.05mL/g，持水力达318.2%，具有较好的生理活性
%K 不溶性膳食纤维
%K 脂肪酶
%K BP神经网络
%K 遗传算法
%U http://www.spkx.net.cn/CN/abstract/abstract9411.shtml