%0 Journal Article
%T 基于模拟退火的gauss-newton算法的神经网络在渗流反分析中的应用
%A 刘先珊
%A 周创兵
%A 张立君
%J 岩土力学
%D 2005
%X 提出了模拟退火的gauss-newton算法的神经网络，克服了经典bp网络存在的一些缺陷。并以正弦函数的迭代收敛为例，证明了该方法的正确性，有效性和优越性。同时将该方法用于同乐坪大坝的渗流反分析，利用反演出的渗透系数进行渗流场计算。得到的水头预报值与观测值相吻合，可知反演结果是正确的，说明该方法用于实践工程的渗流参数识别是可行的。
%K 模拟退火的gauss-newton算法
%K 反分析
%K 渗透系数
%U http://ytlx.whrsm.ac.cn/CN/abstract/abstract14042.shtml