%0 Journal Article
%T 基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用
%A 刘福深
%A 刘耀儒
%A 杨强
%J 岩土力学
%D 2006
%X 针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足，提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法，具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规bp(backpropagation)神经网络收敛于局部极小点的缺陷。将提出的方法应用于某拱坝的变形监测，通过计算表明，应用de(differentialevotntion)神经网络模型预报大坝变形的精度比常规回归模型和bp神经网络模型均有所提高。
%K 大坝变形监测
%K 差异进化算法
%K 前馈神经网络
%K bp神经网络
%K 回归模型
%U http://ytlx.whrsm.ac.cn/CN/abstract/abstract13674.shtml