%0 Journal Article %T grnn神经网络在坝基渗流预测中的应用 %A 陈端 %A 曹阳 %A 夏辉 %A 梅一韬 %A 仲云飞 %J 人民黄河 %D 2012 %X ?人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题.实例分析结果表明:与bp神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度上具有明显优势,且样本较少时其预测效果也较好. %K 广义回归神经网络 %K 渗流预测 %K bp神经网络 %K 坝基渗流 %U http://www.rmhh.com.cn/CN/abstract/abstract1310.shtml