%0 Journal Article
%T grnn神经网络在坝基渗流预测中的应用
%A 陈端
%A 曹阳
%A 夏辉
%A 梅一韬
%A 仲云飞
%J 人民黄河
%D 2012
%X ？人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题.实例分析结果表明:与bp神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度上具有明显优势,且样本较少时其预测效果也较好.
%K 广义回归神经网络
%K 渗流预测
%K bp神经网络
%K 坝基渗流
%U http://www.rmhh.com.cn/CN/abstract/abstract1310.shtml