%0 Journal Article %T 改进证据理论融合灰色神经网络的水质预测 %A 艾莉 %A 程加堂 %A 华静 %J 人民黄河 %D 2014 %X ?针对水质预测过程中样本数据少的特点,引入了改进证据理论和灰色神经网络相结合的组合预测方法。首先利用灰色神经网络作为单一模型对水质进行初步预测,再用神经网络对预测结果进行分析建模,得到每个单一预测模型的可信度,最后采用改进证据理论进行融合决策,以获得各单一预测模型的权重,从而实现了水质的组合预测。实例分析结果表明,该方法拟合误差小、预测精度高。 %K 改进证据理论 %K 灰色神经网络 %U http://www.rmhh.com.cn/CN/abstract/abstract111.shtml