%0 Journal Article
%T 改进证据理论融合灰色神经网络的水质预测
%A 艾莉
%A 程加堂
%A 华静
%J 人民黄河
%D 2014
%X ？针对水质预测过程中样本数据少的特点，引入了改进证据理论和灰色神经网络相结合的组合预测方法。首先利用灰色神经网络作为单一模型对水质进行初步预测，再用神经网络对预测结果进行分析建模，得到每个单一预测模型的可信度，最后采用改进证据理论进行融合决策，以获得各单一预测模型的权重，从而实现了水质的组合预测。实例分析结果表明，该方法拟合误差小、预测精度高。
%K 改进证据理论
%K 灰色神经网络
%U http://www.rmhh.com.cn/CN/abstract/abstract111.shtml