%0 Journal Article
%T 基于bp神经网络预测区域农业用水量
%A 赵振国
%A 刘丽
%A 徐建新
%J 人民黄河
%D 2007
%X ？在农业用水量预测中,避开复杂系统的内部因素及其相互联系,只考虑产量、降水、非耕地耗水量和土地利用系数等影响因素.运用多层前馈网络的误差反向传播算法,通过输入输出因子规格化处理及因子的选取与修正,进行区域农业用水量预测.将bp神经网络训练方法用于典型区进行预报检验,最大相对误差在12%以下,所有结果从定性上都是一致的.
%K bp神经网络
%K 用水预测
%K 多层前馈神经网络
%K 农业用水量
%U http://www.rmhh.com.cn/CN/abstract/abstract4212.shtml