%0 Journal Article
%T 一种自构神经网络及其在测井资料解释中的应用
%A 张志华
%A 张志兵
%A 肖慈珣
%J 石油地球物理勘探
%D 1997
%X ？鉴于bp网络存在着学习过程收敛速度慢、网络容错能力差的缺点,本文提出一种自构神经网络算法。该算法分两部分:①将模糊集理论与神经网络相结合,提出一个模糊动态改变学习率的有效算法;②利用相关自动原理来动态调整网络的隐节点数,最终让其达到一个最佳的稳定状态。将此方法应用于江苏油田"镇四井"的测井资料解释,同已有的bp网络相比,效果明显,表明该算法是一种实用的有效算法。
%K bp算法
%K 模糊系统
%K 自构
%K 神经网络
%K 测井数据解释
%K 节点分析
%K 误差分析
%K 样本孔隙率
%U http://www.ogp-cn.com.cn/CN/abstract/abstract2626.shtml