%0 Journal Article
%T 基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用
%A 印兴耀
%A 孔国英
%A 张广智
%J 石油地球物理勘探
%D 2008
%X ？传统的基于线性变换的主成分分析法(pca)是一种有效的地震属性降维优化方法。但是,当原始数据中存在非线性属性时,用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析(kpca)则是一种基于原始数据的非线性变换,它可以提取出数据之间的非线性关系。本文从方法原理概述入手,分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核函数的主成分分析方法,并将其首次应用于地震属性的降维优化中。应用结果表明:基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能。
%K 属性降维优化
%K 主成分分析(pca)
%K 核函数
%K 核主成分分析(kpca)
%U http://www.ogp-cn.com.cn/CN/abstract/abstract554.shtml