%0 Journal Article
%T 波形分类中半自动确定分类数的方法
%A 熊伟
%A 万忠宏
%A 刘兰锋
%A 陈茂山
%A 张中平
%J 石油地球物理勘探
%D 2010
%X ？波形分类方法是现今比较成熟的地震相分析方法,此法已在岩性预测、砂体预测、裂缝性油气藏和隐蔽性油气藏预测中得到广泛的应用。然而,在以往实际应用中采用输入层为二维kohonen网络进行地震相分类数的选择都是靠经验或试验方法确定的,增加了分类的不确定性和相应的工作量。本文提出了用改进的输出层为—维的自组织神经网络,半自动地估计地震相分类数。理论模型验证和实例应用表明,改进的kohonen网络能很好地估计地震相分类数,从而实现快速准确地划分地震相。
%K 自组织神经网络
%K 波形分类
%K 地震相
%K 分类数
%U http://www.ogp-cn.com.cn/CN/abstract/abstract305.shtml