%0 Journal Article
%T 基于经验模态分解的地震相分析技术
%A 刘庆敏
%A 杨午阳
%A 田连玉
%A 徐云泽
%A 李琳
%J 石油地球物理勘探
%D 2010
%X ？经验模态分解(emd)方法是希尔伯特—黄变换的核心部分,可以将地震数据分解为多阶内蕴模态函数(imf)分量,不同imf分量具有不同的频率特性,不同的imf分量对地震相的敏感程度不同,反映不同的地质信息。利用emd方法结合kohonen神经网络的地震相分析可进行断层识别以及储层预测。文中将emd方法应用于中国西部的实际地震资料分析,利用重构信号和分解得到的imf分量进行波形地震相分析。模型试算和实际资料应用结果表明,用感兴趣的imf分量能够重构信号,重构后的地震信号能够更加清晰地显示断层展布特征、有利储层范围等,提高了地震资料的信噪比和分辨率,对断层展布特征的认识和油气预测具有重要的参考价值。
%K 希尔伯特—黄变换
%K 经验模态分解
%K 内蕴模态函数
%K 波形分类
%K 地震相分析
%U http://www.ogp-cn.com.cn/CN/abstract/abstract702.shtml