%0 Journal Article
%T 利用奇异值分解方法提高地震数据信噪比
%A 桑雨
%A 高树生
%A 宋宏文
%A 赵军
%A 汤聪
%J 石油地球物理勘探
%D 2014
%X ？奇异值分解（svd）技术借助地震资料具有良好相关性的特性，能够有效地分离噪声和信号。经过svd分解的地震数据，根据能量大小可分为若干个奇异值，大奇异值对应的本征图像主要代表信号，小奇异值对应的本征图像主要代表噪声，通过选用前k个最大的奇异值对应的本征图像重建地震记录，可以有效地消除随机噪声。利用geoeast地震数据处理系统获得了经静校正、振幅补偿、反褶积、动校正与叠加等处理后的叠后数据，正演模型和热欧三维叠后地震数据处理结果表明，svd方法能有效地消除随机噪声，提高地震数据信噪比。
%K 奇异值分解
%K 随机噪声
%K geoeast处理系统
%K 叠后数据
%U http://www.ogp-cn.com.cn/CN/abstract/abstract1478.shtml