%0 Journal Article
%T 基于神经网络的油气预测系统
%A 施继承
%A 聂勋碧
%J 石油地球物理勘探
%D 1996
%X ？针对常规模式识别方法进行油气预测存在的样本数量大、参数的非线性及已知样本数地区差异大等3个特殊性问题，我们将常规bp算法改为η可自适应调节的bp算法，并与som网络联合应用，构成了一个性能完善的多参数油气预测系统。采用该系统进行油气预测能较好地解决上述问题。这种方法不仅收敛速度快，而且在没有已知样本的情况下也能进行油气预测。陆上与海上应用实例表明，该方法对不同勘探程度的地区均能取得较好的油气预测效果。
%K 神经网络
%K 油气预测系统
%K bp网络
%K som网络
%K 模式识别
%U http://www.ogp-cn.com.cn/CN/abstract/abstract2828.shtml