%0 Journal Article
%T 集合滤波和三维变分混合数据同化方法研究
%A 吴新荣
%A 韩桂军
%A 李冬
%A 李威
%J 热带海洋学报
%D 2011
%X ？发展了一种新的混合数据同化方法——基于集合滤波和三维变分的混合数据同化方法。该方法将集合调整卡尔曼滤波(ensembleadjustmentkalmanfilter,eakf)得到的集合样本扰动通过一个转换矩阵的形式直接作用到背景场上,利用顺序滤波的思想得到分析场的一个扰动;然后在三维变分(threedimensionalvariationalanalysis,3d-var)的框架下与观测数据进行拟合,从而给出分析场的最优估计。文中以lorenz63模型为例,开展了理想数据同化试验,结果表明,相比于集合调整卡尔曼滤波,这种新的混合同化方法可以给出更好的同化结果。
%K 混合数据同化方法
%K 集合调整卡尔曼滤波
%K 三维变分
%U http://www.jto.ac.cn/CN/abstract/abstract298.shtml