%0 Journal Article
%T 基于统计频率的文本分类特征选择算法研究*
%A 张俊丽
%A 赵乃瑄
%A 冯君
%J 现代图书情报技术
%D 2008
%X ？通过分析χ2统计量（chi-square,chi）的缺陷和不足，针对它对低文档频的特征项不可靠，而且不能说明词条和类别的相关性的缺点，对其进行改进，提出统计频率(statisticalfrequency,sf)算法。实验结果表明，统计频率算法能够弥补这些不足，在文本分类中表现出良好的分类效果。
%K 文本分类
%K 特征选择
%K knn
%K χ2统计量
%K 利用《知网》和领域关键词集扩展方法的短文本分类研究
%U http://www.infotech.ac.cn/CN/abstract/abstract662.shtml