%0 Journal Article
%T “小众专家”特征识别——基于metafilter的实证分析
%A 李纲
%A 叶光辉
%A 张岩
%J 现代图书情报技术
%D 2015
%X ？【目的】为全面获取专家资源,探究“小众专家”特征识别方法。【方法】以知名社交博客metafilter为例,利用用户社交活动数据,构建用户关系网络,统计节点网络结构指标:中介中心度和聚集系数。结合聚类分析和时序分析,判别不同时期节点特征及角色。【结果】综合类群网络特征,获取“小众专家”集合,依据集合时序变动情况细化“小众专家”分类。【局限】只对music版块评论关系进行角色判别及迁移分析,未来工作将扩展至更多版块,对比分析不同语义环境下“小众专家”类群“稳定-变化”特点。【结论】“小众专家”是对现有专家集合的有效补充,其识别研究可用于专家团队构建、专家推荐、专家检索等方面。
%K 小众专家
%K 特征识别
%K 社会语义网络
%K 聚类分析
%K 角色迁移
%K 基于关键词被引聚类的人文社会科学学科分析*
%U http://www.infotech.ac.cn/CN/abstract/abstract4070.shtml