%0 Journal Article
%T 基于知网和术语相关度的本体关系抽取研究*
%A 傅继彬
%A 刘杰
%A 贾可亮
%A 毛金涛
%J 现代图书情报技术
%D 2008
%X ？？提出一种基于知网和术语相关度的关系抽取方法。首先通过句法分析提取术语的上下文特征，结合自然语言特征和互信息的方法计算术语之间的相关度，然后使用术语的义原和动态角色作为关键词，在知网语义关系框架中定位关系，并为关系指定明确的语义标签。实验结果表明该方法具有较好的实用效果。
%K 关系抽取
%K 本体学习
%K 知网
%K 自然语言处理
%K 利用《知网》和领域关键词集扩展方法的短文本分类研究
%U http://www.infotech.ac.cn/CN/abstract/abstract640.shtml