%0 Journal Article
%T wordnet在文本聚类中的应用研究*
%A 饶洋辉
%A 叶良
%A 程洁
%J 现代图书情报技术
%D 2009
%X ？针对文本聚类算法在应用方面存在的“维灾”、簇的命名以及大规模的问题，运用wordnet词典进行词列表的降维和词干化，提出并实现基于词性标注和wordnet相结合的并行文本聚类方法，最后和基于porter词干化的文本聚类方法进行性能的比较。实验结果表明，该方法能大幅度降低词列表的维度，提高聚类的准确率和召回率，同时增强各个簇的可理解性。
%K wordnet
%K 词性标注
%K 文本聚类
%K 并行k-means
%U http://www.infotech.ac.cn/CN/abstract/abstract840.shtml