%0 Journal Article
%T bp网络快速识别油气层初探
%A 李云省
%A 李士伦
%J 天然气工业
%P 40-42
%D 1999
%X ？bp网络在油气层识别方面的应用,前人已做了大量的工作,实践也已证明该方法的有效性.但是如何提高识别速度及判别结果的精度,却一直困扰着该技术的广泛应用.作者在前人所做工作的基础上,作了一些经验性的改进尝试:从误差后传方式、权重修正公式以及δw三个方面对bp网络进行了改进,极大地提高了网络的学习速率和输出精度.在实际训练中,优选40个标准样本作为输入信号,并将原始数据进行标准化处理,然后将信息和教师信号提供给一个四维网络,并对其进行训练.在训练过程中,适当调节参数的大小,以免迭代步长过大产生震荡或陷入局部极小.通过“异或”问题计算和实际资料的验证,说明这种改进的计算结果可达到非常满意的精度.
%K 油气层研究
%K 神经网络
%K 计算
%K 方法
%U http://www.cngascn.com:81/ngi_wk/CN/abstract/abstract15727.shtml