%0 Journal Article
%T 自适应光学系统随机并行梯度下降算法
%A 马慧敏
%A 张鹏飞
%A 张京会
%A 范承玉
%A 王英俭
%J 强激光与粒子束
%P 0-0
%D 2010
%X ？随机并行梯度下降（spgd）算法可以对系统性能指标直接优化来校正畸变波前。对基于spgd算法的61单元自适应光学系统进行仿真模拟，分析了对不同初始静态畸变波前的校正能力，并比较了不同性能指标情况下的算法增益系数、扰动幅度值的选取及校正情况。仿真结果表明:算法收敛速度很大程度上依赖于增益系数和扰动幅度值，对畸变较大的波前，随机扰动幅度在0.50～0.85范围内，性能指标采用焦斑平均半径比采用斯特列尔比取得的校正效果好。
%K 自适应光学
%K 随机并行梯度下降算法
%K 数值仿真
%K 波前畸变
%U http://www.hplpb.com.cn/CN/abstract/abstract4185.shtml