%0 Journal Article
%T 云层背景目标识别的匹配滤波器设计
%A 吴伟
%A 周金鹏
%A 王省书
%A 秦石乔
%J 强激光与粒子束
%P 0-0
%D 2010
%X ？提出一种利用最大平均相关高度(mach)算法识别复杂云层背景目标的改进滤波器设计方法。在mach滤波器设计中，通过对云层背景功率谱的统计特性分析，数据拟合得到云层背景功率谱的分布函数，用以代替传统的白噪声模型；提取飞行目标的姿态变化图像，并作阈值化处理，得到训练样本。对不同云层背景和姿态变化目标的相关识别结果表明:改进滤波器的平均峰值相关能量比为0.71%，峰值鉴别率为0.92，可以有效抑制云层背景的干扰，对姿态变化目标识别的鲁棒性较好。
%K 光学相关识别
%K 匹配滤波器
%K 云层背景
%K 最大平均相关高度
%U http://www.hplpb.com.cn/CN/abstract/abstract4346.shtml