%0 Journal Article
%T 模糊理论改进算法的ct图像弱边缘检测
%A 黄朕
%A 高富强
%A 郑忠义
%A 陈春江
%A 栗忍
%J 强激光与粒子束
%D 2014
%X ？为改进传统工业ct图像弱边缘检测效果及速度不佳问题,研究了基于分步式模糊推理法与改进解模糊算法的ct图像弱边缘检测方法。选取了相关度、一致性测度、梯度作为模糊化特征,推理过程中相对于整体推理法,采用了mandani推理法依据简化的推理规则表进行分步模糊推理,在解模糊过程中依据隶属度函数图像提出改进解模糊方法。通过实验验证得出分步推理法对ct图像弱边缘的检测效果更好。在保证解模糊精度的前提下,采用重心法改进的解模糊法,相对传统方法计算速度有了很大提高。
%K 模糊理论
%K ct图像
%K 弱边缘检测
%K 分步推理
%K 改进解模糊
%U http://www.hplpb.com.cn/CN/abstract/abstract9062.shtml