%0 Journal Article
%T 粗糙集和神经网络在心理测量中的应用
%A 余嘉元
%J 心理学报
%P 939-946
%D 2008
%X ？探讨当因素分析和多元回归方法的使用条件未得到满足时，是否可采用粗糙集方法进行观察变量的精简，以及是否可采用神经网络方法进行预测效度检验。理论分析了粗糙集和神经网络在心理测量中应用的可能性，并运用粗糙集对于人事干部胜任力评估数据进行分析，比较了7种离散化方法和2种约简算法构成的14种组合，发现当采用manual方法进行离散化、遗传算法进行约简时，能够很好地对观测变量进行精简；运用概率神经网络能够比等级回归方法更好地进行预测效度检验。研究结果表明对于处理心理测量中的非等距变量，粗糙集和神经网络是非常有用的方法
%K 心理测量
%K 粗糙集
%K 神经网络
%K 胜任力
%U http://118.145.16.229:81/Jweb_xlxb/CN/abstract/abstract11159.shtml