%0 Journal Article
%T 贝叶斯题组随机效应模型的必要性及影响因素
%A 刘玥
%A 刘红云
%J 心理学报
%P 263-275
%D 2012
%X ？题组模型可以解决传统irt模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围,采用montecarlo模拟研究,分别使用2-pl贝叶斯题组随机效应模型(btrm)和2-pl贝叶斯模型(bm)对数据进行拟合,考虑了题组效应、题组长度、题目数量和局部独立题目比例的影响。结果显示：(1)btrm不受题组效应和题组长度影响,bm对参数估计的误差随题组效应和题组长度增加而增加。(2)btrm具有一定的普遍性,且当题组效应大,题组长,题目数量大时使用该模型能减少估计误差,但是当题目数量较小时,两个模型得到的能力估计误差都较大。(3)当局部独立题目的比例较大时,两种模型得到的参数估计差异不大。
%K 题组
%K 2-pl贝叶斯题组随机效应模型
%K 2-pl贝叶斯模型
%K mcmc算法
%U http://118.145.16.229:81/Jweb_xlxb/CN/abstract/abstract12731.shtml