%0 Journal Article
%T 运用基因表达式编程的自陈量表数据建模
%A 钱锦昕
%A 余嘉元
%J 心理学报
%P 704-714
%D 2013
%X ？探讨基因表达式编程对自陈量表测量数据的建模方法。运用威廉斯创造力测验和认知需求量表获得400位中学生的测量分数,通过数据清洗,保留383个被试的分数作为建模的数据集。运用哈曼单因素检验方法没有发现共同方法偏差。采用均匀设计方法对基因表达式编程中的5个参数进行优化配置,在测试拟合度最大的试验条件下,找到了测试误差最小的模型。比较基因表达式编程和bp神经网络、支持向量回归机、多元线性回归、二次多项式回归所建模型的预测精度。研究表明,基因表达式编程能用于自陈量表测量数据的建模,该模型比传统方法所建的模型具有更高的预测精度,而且模型是稳健的。
%K 自陈量表
%K 基因表达式编程
%K 建模
%K 创造力
%K 均匀设计
%U http://118.145.16.229:81/Jweb_xlxb/CN/abstract/abstract14231.shtml