%0 Journal Article
%T 概化理论缺失数据方差分量估计
%A 张敏强
%A 张文怡
%A 黎光明
%A 刘晓瑜
%A 黄菲菲
%J 心理学报
%P 1897-1909
%D 2014
%X ？各种心理调查、心理实验中,数据的缺失随处可见。由于数据缺失,给概化理论分析非平衡数据的方差分量带来一系列问题。基于概化理论框架下,运用matlab7.0软件,自编程序模拟产生随机双面交叉设计p×i×r缺失数据,比较和探讨公式法、reml法、拆分法和mcmc法在估计各个方差分量上的性能优劣。结果表明：(1)mcmc方法估计随机双面交叉设计p×i×r缺失数据方差分量,较其它3种方法表现出更强的优势;(2)题目和评分者是缺失数据方差分量估计重要的影响因素。
%K 概化理论
%K 缺失数据
%K 方差分量估计
%K p×i×r设计
%K mcmc方法
%U http://118.145.16.229:81/Jweb_xlxb/CN/abstract/abstract14453.shtml