%0 Journal Article
%T gm(1,1)模型的背景值构造方法和应用(ⅰ)
%J 系统工程理论与实践
%P 98-103
%D 2000
%X ？灰色gm(1,1)模型对高增长指数序列拟合常常产生滞后误差,作者认为gm(1,1)模型中背景值构造方法是影响其精度和适应性的关键因素.从此角度出发,对背景值构造方法进行研究,重构了一个表达形式简洁、计算简单、适应性极强的背景值计算公式.新的背景值计算公式的一个显著特点是它使gm(1,1)模型具有对建模结果进行优化的能力,能获得最佳的拟合和预测精度.它使gm(1,1)模型同时适应于低增长指数序列和高增长指数序列建模,它是提高gm(1,1)模型精度和适应性的关键技术.算例结果的精度充分说明了它的有效性.
%K gm(1:1)模型
%K 背景值
%K 构造方法和应用
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract108999.shtml