%0 Journal Article
%T 北京市知识密集型服务业增加值的markovscgm(1,1)<em><sub>c</sub></em>预测模型
%J 系统工程理论与实践
%P 292-298
%D 2012
%X ？将1991-2009年北京市知识密集型服务业增加值作为原始数据序列,对部分统计信息修正后,应用单因子系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势;然后将所得相对误差作为随机波动过程,用马尔柯夫链原理对其状态进行预测;最后综合运用markovscgm(1,1)c模型,对未来3年北京市知识密集型服务业增加值进行了预测,结果表明具有良好的预测精度.
%K 知识密集型服务业
%K 单因子系统云灰色模型
%K 马尔柯夫链
%K 预测
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract109653.shtml