%0 Journal Article
%T 求解多星任务规划问题的演化学习型蚁群算法
%A 陈英武
%A 姚锋
%A 李菊芳
%A 贺仁杰
%A 邢立宁
%J 系统工程理论与实践
%P 791-801
%D 2013
%X ？任务规划在成像卫星指挥控制过程中起着非常关键的作用,在成像卫星应用系统中处于神经中枢的地位.提出了一种求解多星任务规划问题的演化学习型蚁群算法:在参数绩效知识的指导下,采用动态参数模型为下次迭代随机选择较为合理的参数组合;从优化过程中不断地抽取构件知识,采用构件知识指导人工蚂蚁在后续优化过程中构建可行方案.在蚁群算法、动态参数决策模型和构件知识的共同作用下,演化学习型蚁群算法的优化绩效得到了极大提高.采用多星任务规划问题的21个测试实例进行实验,结果表明演化学习型蚁群算法在优化性能方面优于其他两种方法.
%K 任务规划
%K 参数绩效知识
%K 参数动态调整
%K 构件知识
%K 蚁群算法
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract110064.shtml