%0 Journal Article
%T 基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤
%A 徐雅斌
%A 李卓
%A 董源
%J 系统工程理论与实践
%P 179-186
%D 2014
%X ？在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上，本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别，并提出了一种将社会计算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法，以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性，我们利用hadoop平台所提供的mapreduce模型进行分布式并行处理.对比实验结果表明，我们所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高，尤其是降低了正常邮件的误判率.
%K 社会计算
%K 垃圾邮件过滤
%K 云计算
%K hadoop
%K mapreduce
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract110606.shtml