%0 Journal Article
%T 大数据中面向乱序数据的改进型bp算法
%A 卓林超
%A 王堃
%J 系统工程理论与实践
%P 158-164
%D 2014
%X ？针对大数据中的乱序数据缺少关联规则的问题，提出了一种动态调整的改进型bp算法，运用了动态自适应结构调整机制，根据环境要求自适应调整网络训练结构，自动删除无效训练神经元，优化迭代训练过程；并在网络学习过程中动态调整网络参数中的三因子，即动量因子、权学习指数、阈学习指数，来达到加快学习响应速度、增强网络稳定性的目的.仿真结果表明，通过动态自适应调整结构、动态调整三因子的改进型算法，能够获得更多的收敛次数，并能有效地提高收敛率，进而提高整体网络性能.
%K bp算法
%K 机器学习
%K 关联规则
%K 乱序数据流
%K 大数据
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract110603.shtml